Αξιοποίηση πολυπαραμετρικών δεδομένων για τη δημιουργία ενός ολιστικού πλαισίου τεχνητής νοημοσύνης για αξιολογήσεις οδηγών που σχετίζονται με την οδική ασφάλεια.
– Να καθορίσει τις κατάλληλες παραμέτρους κυκλοφορίας, συμπεριφοράς και υποδομής ή άλλους ΚΔΤ που πρέπει να συλλέγονται και να χρησιμοποιούνται στα μοντέλα.
– Δημιουργία νέων αλγορίθμων ΤΝ που εναρμονίζουν τις επιλεγμένες παραμέτρους με συγκρίσιμα σύνολα δεδομένων.
– Ενσωμάτωση των αλγορίθμων ΤΝ που αναπτύχθηκαν σε εφαρμογές τηλεματικής με επίκεντρο τη βοήθεια και την υποστήριξη του οδηγού.
– Να καθορίσει τις κατάλληλες παραμέτρους κυκλοφορίας, συμπεριφοράς και υποδομής ή άλλους ΚΔΤ που πρέπει να συλλέγονται και να χρησιμοποιούνται στα μοντέλα.
– Δημιουργία νέων αλγορίθμων ΤΝ που εναρμονίζουν τις επιλεγμένες παραμέτρους με συγκρίσιμα σύνολα δεδομένων.
– Ενσωμάτωση των αλγορίθμων ΤΝ που αναπτύχθηκαν σε εφαρμογές τηλεματικής με επίκεντρο τη βοήθεια και την υποστήριξη του οδηγού.
– Νέες γνώσεις σχετικά με την ενσωμάτωση και την εναρμόνιση των παραμέτρων μεγάλων δεδομένων για την κυκλοφορία, τη συμπεριφορά και τις υποδομές
– Ένα λειτουργικό πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που θα ενσωματώνει αυτά τα στοιχεία με βάση την τηλεματική οδηγών, με αξιολογήσεις μεταφερσιμότητας, που θα οδηγήσει στην ανάπτυξη νέων και απρόσκοπτων λύσεων οδικής ασφάλειας
– Μια μελέτη περίπτωσης που χρησιμοποιεί την τηλεματική των οδηγών σε μια αστική περιοχή, με αξιοποιήσιμα αποτελέσματα, συμβατά με το όραμα και τις δραστηριότητες του OSeven.
– Το σχετικό πλαίσιο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη μιας εφαρμογής που θα παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις στους οδηγούς με βάση τις συνήθειες του ταξιδιού/διαδρομής τους.
| ID | at24 |
| Tags |
