Η Διδακτορική Διατριβή έχει ως στόχο τη βελτιστοποίηση της κυκλοφορίας και της αστικής κινητικότητας μέσω της χρήσης μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Στο πλαίσιο αυτό θα αξιοποιηθούν τεχνολογίες και μέθοδοι που θα επιτρέπουν την αποδοτική ανάλυση δεδομένων big data με έμφαση στη βελτίωση της διαχείρισης των μετακινήσεων των πολιτών και θα αναπτυχθούν προχωρημένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που θα συνεισφέρουν στην πρόβλεψη και βελτιστοποίηση των προτύπων κυκλοφορίας και κινητικότητας. Τα αποτελέσματα της έρευνας θα προτείνουν λύσεις για μια αποδοτική διαχείριση των συστημάτων αστικών μεταφορών και θα συμβάλλουν στη δημιουργία έξυπνων πόλεων με βιώσιμες, φιλικές προς το περιβάλλον και ευφυείς λύσεις κινητικότητας.
| ID | at25 |
| Tags |
