Στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η ανάλυση κρίσιμων παραγόντων επιρροής των κυκλοφοριακών συνθηκών στην Αθήνα. Πιο συγκεκριμένα, επιδιώκεται η διερεύνηση της πολυπαραγοντικής φύσης της κυκλοφοριακής συμφόρησης και η ανάδειξη των παραμέτρων που την επηρεάζουν όπως οι καιρικές συνθήκες, η χρονική περίοδος (ώρα, ημέρα) και τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά οδικών αξόνων. Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν κυκλοφοριακά δεδομένα, όπως η ταχύτητα κυκλοφορίας μέσω της υπηρεσίας χαρτών της Google για 62 οδικούς άξονες στην Αθήνα και ο ωριαίος κυκλοφοριακός φόρτος σε 26 σημεία, μέσω του Κέντρου Διαχείρισης Κυκλοφορίας, για την περίοδο από Ιανουάριο έως Ιούλιο του 2022. Επιπρόσθετα, συλλέχθηκαν δεδομένα για τις καιρικές συνθήκες και γεωμετρικά οδικά χαρακτηριστικά. Σε πρώτο στάδιο διερευνήθηκε η σχέση ταχύτητας-φόρτου και η εξέλιξή της κυκλοφορίας υπό διαφορετικές καιρικές και χρονικές συνθήκες. Έπειτα, αναπτύχθηκε αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης CatBoost με σκοπό τη διερεύνηση του βαθμού επιρροής κάθε μεταβλητής στον ωριαίο κυκλοφοριακό φόρτο και στη ταχύτητα κυκλοφορίας. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκαν πέντε Αναλύσεις Συστάδων (Cluster Analysis) που στόχευαν στην ταυτοποίηση συστάδων ωρών με βάση τις παρατηρούμενες κυκλοφοριακές συνθήκες υπό διάφορες συνθήκες, αξιοποιώντας τη μέθοδο K-means. Τα αποτελέσματα της Ανάλυσης Συστάδων αποκαλύπτουν ότι τις καθημερινές πρωινές ώρες επικρατούν υψηλοί κυκλοφοριακοί φόρτοι και χαμηλές ταχύτητες, ενώ οι βραδινές ώρες του σαββατοκύριακου εμφανίζουν διαφοροποιήσεις στον φόρτο. Επιπλέον, η θερμοκρασία και η βροχόπτωση επιδρούν στις κυκλοφοριακές συνθήκες, με τις υψηλές θερμοκρασίες και ελαφριά βροχόπτωση να αυξάνουν τον φόρτο και να μειώνουν την ταχύτητα, ενώ η έντονη βροχή συνδέεται με μειωμένο φόρτο και υψηλότερες ταχύτητες.
| ID | ad166 |
| Presentation | |
| Full Text | |
| Tags |
